[转载]简明找图教程

六月 8th, 2011 . Posted in ACG, 乱谈茶屋 5 Comments »

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原帖来源：S1 作者：逝去石剑夜

说是简明其实很详细的搜图教程收藏/分享用意❤

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以下是常见的一些搜图手段，能够涵盖可以在论坛上看见的ACG领域的绝大部分
余下的部分，或许是某些讨论版的网络涂鸦，或许是二次改造图，或许是某些特定版本的企业物，又或许是传说中的梦幻迷物，关于这些东西的搜索方法放到最后

———————————————PART1——杂图、PIXIV——————————————————————
一些经常可以用到的图站

http://danbooru.donmai.us/
早期图站之一，短语搜索支持的比较全面。缺点在于，未注册的情况下最多只能同时搜索两组短语。

http://konachan.com/
收集壁纸的好地方，没有上车图，适合在闲暇时候随意地看图。缺点在于，相对于其他图站而言，图片总量较少，且更新较慢。

http://moe.imouto.org/
同样是收集壁纸的名站之一，特色是可以把有关联的图打包下载。缺点在于，此站相当一部分的“大图”面积比原图还大。

http://gelbooru.com/
我不是很喜欢逛图站，也不清楚现在是什么情况，但在我的印象中，GELBOORU就图片的数量而言应该是现代的霸主，且对中国网络支持优秀。
缺点在于…重口的广告（KK提供此信息），以及常见的短语检索出错

http://chan.sankakucomplex.com/
世界最大的私人动漫blog，搜图系统以及BLOG的头版中有排名一说，类似于PIXIV的机制，可以省下自己找图的时间。缺点是….被墙

http://e-shuushuu.net/
个人比较喜欢的一个图站之一（但是不常去），对于图片的信息标注的通常比较详细，自带的WIKI检索页很方便，
没有任何18X的图片，但严格删选的代价便是数量的减少，在IQDB所提供的图站中，E-SHUUSHUU的图片数量或许是最少的

虽然图站肯定不止这些，不过也都大同小异，杂图靠这几个网站，足够应付大多数情况。
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需要堆积更多的图站可以到http://www.similarsitesearch.com/cn/←这里按照教程搜索，星级什么的不重要，看到相似的点开后自己做出评价才是正道。

——————————————————应用部分————————————————————

以上给出的网页都属于仓库性质，在服务器中收集了大量图片，但是没有一定的方法是没法找到你要的那张图片的。
这些网站也有一套搜索机制，同Google、Baidu类似，只要输入关键字，就可以搜索到你需要的图片。当然，这些关键字并非是中文。

———自动搜索，以图找图————

通常的思路是，在有想要的图的情况下，想搜索此图的画师，或者大图
可以使用http://iqdb.org/这个网站，点击“File”一栏中的“阅览”，放入想要找的图片，点击“submit”，
在数秒后通常就可以找到想要的图片。

这是一个很取巧的方法，就个人不多的搜图经验来看，80%以上的图用这种方法只消十秒就能找到了
IQDB的辨识能力很强，很多经过改造的图片也能认到，
例如http://bbs.ktxp.com/viewthread.php?tid=559986&extra=page%3D1此贴中的图片就是以IQDB直接搜索的方法得到的

类似功能的网站为sauceNAO (专门搜索pixiv中的图） Tineye GazoPa Ascii2D Cydral …
如果是FIREFOX的用户，可以在组件中添加集成了以上搜索站的https://addons.mozilla.org/en-US … age-search-options/

———手动搜索———
虽然说image-search-options的自动搜索可以解决大部分的图片来源问题，但是经过改造的，裁剪的许多图是自动搜图认不到的。这个时候就需要在仓库网站上输入短语，手动寻找了。
因为觉得用文字说明比较麻烦，于是还是举例子好了

就拿ペチカ的这张图来说吧

一眼看上去可以得到的信息是：图中的人物出自于vocaloid，分别为镜音铃、初音未来、巡音露卡，有特色的小物件是兔耳朵，动作是坐下
于是把这几个关键字输入到Gelbooru的搜索栏中（其他网站同理），点击搜索
于是乎
http://gelbooru.com/index.php?pa … sitting+bunny_ears+]http://gelbooru.com/index.php?page=post&s=list&tags=megurine_luka+kagamine_rin+hatsune_miku+sitting+bunny_ears
这里需要注意的是，输入的格式为单词本身的分割用“_”表示，词组间的分割用“ ”空格来表示
就像是这样：dress hatsune_miku heart heart_pillow kagamine_rin long_hair megurine_luka multiple_girls pechika pillow pink_hair short_hair sitting smile star stuffed_animal stuffed_toy twintails very_long_hair vocaloid

TAG处各种颜色的意义（各网站有所区别，这里仅用GEL/DANBOORU举例）

如图所示：

①所表示的是该图的作者，用红色标注。点击可以获取网站上所有同一作者的作品。
②所表示的是该图的人物，用绿色标注。同理，用处不如↑来的大
③所表示的是该图的出处，用紫色标注。依然同理而且依然无用
④蓝色的部分为该图的特征短语

————一些典型图的手动搜索方法—————

冷门角色：

直接搜索名字就有很大几率中奖，值得一提的是，有些角色并不是你想象中的那么冷门

多人数：

搜这种图的关键，在于找出两个不常在一起的角色，例如这张图中的赫敏与电波女。

无明显特征：

丢IQDB失败的话就老老实实的查一些琐碎的东西吧，例如枕头、长发、眼睛的颜色等等，近一步的缩小搜索的范围

————————————————————————————PART2——图集、游戏CG、同人本——————————————————————————

通过PART1提到的方法，可以搜索到网上流传的大部分二次元图，但是很少会有人喜欢把互相有关联的图上传到诸如GEL这类仓库站。于是在PART2中，我会分享一些我所知道的找本子的技巧

找本子所涉及到的网站可以很多，日本的、泰国的、俄罗斯的、韩国的..各种各样的私人收集站也可以成为来源，这里列举的是两个泛用的网站
http://doujinshi.mugimugi.org/ 类似于同人志的wiki，用来搜索作品的名称，以及出版信息。同类型比较知名的还有虎穴，不过在配合Ehentai使用的情况下，虎穴的实用性不会超过它
http://e-hentai.org/（http://exhentai.org/）老牌的仓库站，在找本子这块通常不会让你失望。二次元图片的源头也就是那么一些地方，Ehentai不能找到的图，用其他方法找到也不是那么简单的

——自动搜索
Ehentai也有类似于IQDB的搜索功能，能够以图找图。在主页的“Show File Search”（如图所示）中放入想要找的本子或CG中的某张图片，在点击File search后，通常可以找到想要的本子。这没有什么可以多说的。

值得一提的是，在手动搜索的时候需要点亮上图红圈中的标签

——手动搜索
Ehentai这个网站与PART1提到的那些仓库站有很大的不同，没有指向性的盲目阅览，恐怕会真的变成盲人。
于是http://doujinshi.mugimugi.org/ 这个网站的搜索功能派上了用场，在右上方的搜索栏中输入作者的名字（英文日文皆可），可以找到这个作者的全部作品（也有漏网之鱼，相对来说很少就是了），然后把搜索到的作品名称放到
ehentai中即可得到本子

关于ehentai的下载…我不愿多说，因为很容易涉及到exhentai这种里区，通常可以把搜索到的作品名称保留格式放到google里，在作品名称后面增加诸如
[mediafire         MF         www.mediafire.com/
megaupload         MU         www.megaupload.com/
multiupload         multi         www.multiupload.com/
4shared         4share         www.4shared.com/file/
freakshare         FS         www.freakshare.net/
fileserve         FS         www.fileserve.com/file/
hotfile         HF         hotfile.com/
interupload                 www.interupload.com/files/
filesonic                 www.filesonic.com/file/]这些外国网盘的缩写，或者定向搜索这些网盘，中奖的可能性很大，不过google的后缀名需要注意加上vn或者co.jp，总之要能搜索到国外的资讯
在简化搜索物全称的时候，可以在最后输入“rar” “zip”等压缩档的格式，也可以增加中奖率

——————————————————PART3——改造图————————————————
对于分割向的图而言，通常以图找图的方法比起手动搜索会方便很多，把改图喂给tineye后搜索两次，运气好的情况下可以很快得到结果。
对于局部放大的图而言，可以用windows自带的工具把多余的部分裁减掉，只留下图中人物的全身立绘，之后喂IQDB有很大几率得到结果。
对于在色彩方面经过二次更改的图而言（例如论坛中常见的头像，图签），自动搜索通常是徒劳无用的（但是也有一些可以搜索到，例如只经过简单处理的图），在danbooru里手动搜索能碰上的几率比较大

——一切的原点总是自动搜索